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      智能工厂，分四个层次：智能决策、运营模式创新（职能研发智能管理智能物流）、生产模式创新，商业模式创新等。关于智能工厂国际上也有标准：经营决错，技术调度和生产控制。过去数字化是某一个环节的数字化，制造数字化，我这里强调的是制造全过程的数字化，它应该是闭环的，它是跟大数据联系在一起的。

中国的互联网+不仅仅是产业互联网，包括了消费互联网和智能互联网，依靠通讯技术、大数据技术支撑产业互联网的发展。所以互联网+覆盖的范围比工业4.0和产业互联网还要宽，工业4.0的目标是生产智能产品提供智能服务，智能工厂是支撑工业4.0的一种方式，但不是唯一的方式。

 

      目前，新时期一些新的技术会把两化融合提升到新的阶段，首先5G，移动通讯经历了第一代到第四代，现在第五代移动通讯又提出来了，它主要目标是面向产业应用，它能够支持连续广域覆盖，包括智能工厂智能医疗智慧城市，这些应用场景要求广覆盖，高容量，低延时高可靠，要低功耗大连接，连接密度到1平方公里有100万个传感器接入，这些还是面向产业应用的，它将大大加快产业互联网的发展。

 

      窄带物联网助力产业互联网应用，指挥城市和企业网等应用需要低功耗的广域物联网，它发展比较难因为没有合适的传感技术，现在接入到运营网络的物联网终端仅有6%，2016年6月3GPP通过了NB-IOT标准，避免了物联网碎片化。它使用了简单比较先进的技术，使得窄带物联网有四个重要的特点：广覆盖、大连接、低功耗、低成本。NB-IOT工作在许可频段，射频宽待相当GSM的一个载波，可部署现网。

 

      另外就是云计算，阿里在发展电子商务的同时把云计算的能力和水平提升了，现在的BAT利用其点上与搜索或者社交能力，开展云服务，为企业客户提供Laas、SaaS、数据挖掘云计算和云安全等服务。

 

      除此之外大数据技术也是我们支撑新一轮两化融合的重要基础，包括数据资源的管理，中间更重要的是数据库，随着挖掘数据类型不同，有不同的数据库可以使用，上层还有很多应用的软件，还有企业智能化的挖掘。

 

 

      整个产业互联网与数字经济，我看到一个数据2016年全世界数字经济占总经济之比，美国33%，OECD为28%，全球平均22%，中国为10.5%，中国在中间产品和服务方面比较差。赛迪和用友联合发布的中国企业互联网化指标只有30.8%，Gartner对工业4.0未来发展的预测，2017年70%的企业机构进利用外部资源推动工业4.0发展，到2019年，3/5企业机构将因为未能针对工业4.0建立专门的项目管理办公室而遭遇失败或者停滞不前，到2020年由于企业机构的外部管理不足，30%的工业4.0的项目会遭遇失败。所以产业互联网的成功要重视项目的内部管理还要善于建设内部。

 

      我个人认为产业互联网实现路径：两化融合是起点，这是企业数字化转型，第二是企业互联网化，这是产业互联网的基础，第三是智能制造或者智能工厂，最后是要生产智能产品提供智能服务，增强市场的竞争力，整个智能制造智能工厂都是为实现这个目标的支撑。

 

      两化融合已经提出很多年了，现在随着大数据智能化、移动互联网和云计算的出现，为两化融合提供了新的手段，加深了融合深度的提升融合的效果，产业互联网的发展永远在路上.

（以上内容根据录音整理，未经本人审阅）