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【安徽省新世纪】兴安电气抓两化融合贯标促创新中心建设(十)

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       安徽兴安电气设备股份有限公司自运行两化融合管理体系以来,领导重视、全员参与、创新联动,整合原来的技术中心,工程中心与公司的研发中心、“钱忠宝创新工作室”为创新中心,同时整合联盟单位的技术资源和优势,将产学研落到实处,不断强化公司主打产品的核心技术优势。尤其是公司全力运行两化融合管理体系以来,“兴安创新中心”的研发创新工作一方面为主导产品的生产智能制造进行技术服务,另一方面积极开发高技术含量的新产品,使主要产品--供水设备的技术含量一直处于国内领先水平,其创新思路具有行业领先或示范效应---联盟成员创新、全员创新。近期重点研发项目有:

       连载十:

       (10)基于GIS系统的二次供水一体化管控平台

       随着国民经济的发展和城市现代化水平的提高,高层建筑不断增加,为满足用水需求而建设的二次供水设施也随之不断增加,在大中型城市形成了一定规模。为保障城镇居民的正常用水,我公司与天津理工大学进行产学研合作,建立基于GIS系统的二次供水一体化运维平台,保障了二次供水设备正常健康的运行,保障了居民的正常供水,二次供水“一张图”监控管理系统以公共基础地理和核心业务数据为基础,物联网为依托,通过综合运用GIS、服务融合、云计算、移动互联等技术手段,对多时空二次供数据进行综合管理、分析,并提供标准服务接口,为二次供水业务应用系统的快速搭建提供功能及服务支持,平台架构图如下。

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       如上图我公司主要开发底层硬件和网络传输模块,来实时展示设备运行状态、视频监控数据、基础地理数据,为服务层和应用层提供数据支撑,通过设备物联化、平台智能化、服务前置化,为科学的管理和事故提供了数据和技术支持服务。

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       天津理工大学负责建设平台建设服务层和应用层,目标如上图所示。

       短期目标:空间及业务数据的整合与服务共享应用-整合二次供水泵房工况图、基础地理空间数据、设备运行参数、水质监测、视频数据、发布数据服务、应用API。

       中期目标:行政区域范围内推广—个个地市政务系统、水务局、小区物业/用户三级应用平台互联。

       长期目标:数据中心建设—建设基于云GIS技术的二次供水数据中心。

       系统研发过程中融入BIM概念,进行三维立体开发,开发成果如下图所示。

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平台首页

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(监控点示意图)

       1、监测监控

       (1)站点管理模块,系统平台上可添加、修改、删除各监测站点,并建立各测点的设备档案,如:站点名称、水表型号、水表口径、传感器、监测类型、安装时间、通信类型、SIM卡号等。

       (2)供水信息监测模块,实时采集二次供水泵站的监测信息,包括二次供水浊度、PH值、余氯等水质参数;二次供水泵房供电电压、供电电流、电量等供电状态;加压泵古工作电流、工作电压、工作频率、检修状态、启停状态、保护状态、电动阀门的开度、开关到位状态。

       (3)运行远程控制模块,可自动/远程控制每台加压泵的工作频率或启停状态,阀门的开、关状态等。

       (4)GIS展示模块,可采用地图浏览方式,快速定位各二次供水泵站的位置,获取关键运行参数,如水质、流量、进出口压力等

       (5)视频监视模块:可支持多路视频监控,并可进行云台控制。

       2、行业监管

       (1)模型技术模,可通过工艺画面,直观详细地展示各二次供水站点的运行情况。

       (2)智能报表模,自动生成二次供水各环节的汇总报表和统计报表,自动生成各项参数的历史曲线、柱状图、饼图等分析图表。

       (3)水质评价模块,以月度监测数据为基础,按水质级别以不同颜色直观反映二次供水的水质情况。

       (4)基础数据库模块,将行业数据汇聚并贮存在水务、供水、排水等行业管理单位。

       (5)应用接口模块,提供丰富的数据访问接口,支持跨平台的数据访问和操作。

       3、应急管理

       (1)运维监控模块,以电子化、自动化的监控形式辅助运维,对事故、故障提前预警管理,快速发现问题,智能分析故障,减少运维过程中事件、故障带来不良影响以及增大运维工作量。

       (2)预警管理模块,当水质超标后可自动报警;重点探索各级部门分工,直观显示业务处理流程,为突发情况的应急处理提供专业技术支持。

       (3)集群发送模块,对各二次供水泵房负责人、居民信息分组管理,集群发送短信、邮件或推送报警信息。

       4、专题应用

       (1)数据交换系统,在二次供水数据中心与各行业基础 数据库之间,通过数据抽取、异构处理和数据归并,提供基于统一平台的双向数据交换服务。

       (2)大数据模块,随着行业各环节信息化应用的增加,数据增加速度不断加快,运用云计算可将海量数据进行分布式存储,根据业务需求,对数据进行组合分析。

(学富 王倩 贤平)