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省数据资源局副局长王耿亮答记者问

省数据资源局副局长 王耿亮答记者问 

作为国家数据要素综合试验区建设试点省，我们始终把数据赋能人工智能发展作为数据要素市场化配置改革的重点工作，通过探索试点制度建设、发展数据标注产业、统筹建设高质量数据集等措施，持续筑牢人工智能创新发展数据基础。

（一）试点探索数据基础制度建设。率先开展企业数据产权登记试点，首创“数据券”“算力券”支持政策，累计发放221张数据产权登记证书和11张数据产权质押凭证，发行全国首单数据资产助力产业园区科创企业ABS、规模3.21亿元，10家企业完成数据资产入表、9家企业通过数据资产质押实现融资。指导安徽省数据交易所建成人工智能等六大特色专区，人工智能专区累计交易59笔，交易金额7464万。

（二）发展数据标注产业。获批并建设国家（合肥）数据标注基地，出台全国首个城市级数据标注产业规划，发布全球首个人工智能领域数据质量国际标准和5项国家标准。截至2025年年底，合肥市数据标注总规模超2400TB，数据标注总产值累计18.91亿元，线上标注平台注册众包人员超50万人，遍布全国300多个城市及海外100多个国家和地区。

（三）统筹推进高质量数据集建设。会同26个部门开展高质量数据集建设试点，聚焦安徽行业特色，围绕科学研究、工业制造、空天信息等18个领域遴选55个建设主体，打造一批服务人工智能发展的省级高质量数据集建设基地。截至2025年年底，累计建成行业高质量数据集138个，数据量超7000TB，服务工业制造、智能驾驶等重点领域202个大模型性能优化提升。创新推进全省数据资源枢纽调度体系建设，引导各类高质量数据集建设主体通过连接器接入枢纽体系，推动跨层级、跨地域、跨系统数据集资源有效调度和协同利用。

下一步，我们将以高水平建设国家数据要素综合试验区为抓手，体系化推进行业高质量数据集建设，形成一批面向人工智能+综合场景应用需求、有效训练模型的标杆型数据集，为我省人工智能发展提供有力支撑。一是动态开展高质量数据集建设基地的遴选与培育，推动高质量数据集建设纳入国家数据基础设施体系。二是聚焦数据密集且有明确需求的重点行业遴选一批典型高质量数据集，推动社会各界共同挖掘场景建设。三是探索高质量数据集建设与检测认证实践，逐步构建“供给－定价－流通－评估”市场机制，实现价值闭环。（小 凤）